国家规则不同
语言、产品名称、品牌术语和本地表达需要保持准确。
AI PRODUCT / CASE STUDY
把概率性的生成能力，放进可约束、可评估、可复用的业务生产系统
CORE THESIS
把问题收敛为四个产品目标
结果：Banner 首版 8 小时降至 2–3 小时，运营图日产出从 10+ 张提升至 40 张
01 / CONTEXT
语言、产品名称、品牌术语和本地表达需要保持准确。
功能介绍、活动内容、页面文案和日常运营素材目标不同。
App 图标、真人、Banner 和 UI 视觉有不同输入与标准。
01 / BEFORE
01 / AI BOUNDARY
后续所有功能都围绕这四个目标展开。
02 / PRODUCT ARCHITECTURE
02 / OPERATIONS LINE
02 / DESIGN LINE
品牌色 · 核心元素 · 参考风格 · 1:1
运营图片 · 落地页 Banner 共用
参考图 · 保留项 · 修改项 · 本地化
UI 插图 · UI Banner · 品牌规范
共用模型能力，但输入 Schema、Prompt、图片工作流与评价标准独立。
02 / INPUT DESIGN
人物在右侧，表达轻松和解决问题后的状态；避免过度奢华，不增加图片文字。
03 / SHARED FOUNDATION
03 / PROMPT SYSTEM
[PRODUCT]产品名称｜金额信息｜真实功能｜品牌术语
[LOCALIZATION]墨西哥西班牙语｜自然、简洁｜避免生硬直译
[OUTPUT]标题｜说明文案｜视觉需求｜禁止项
03 / PROMPT ISOLATION
每类任务独立模板 ID 与输入 Schema，不共用万能主模板。
只读取当前国家、产品、内容场景和素材类型下的生效规则。
记录 Prompt、规则与模型版本，历史任务可还原。
真正的隔离，不是告诉模型“别串数据”，而是根本不把无关数据传进去。
03 / CONFLICT RESOLUTION
用户要求展示未上线功能 → 提交前拦截，不进入模型。
创意风格 vs 品牌规则 → 保留意图，调整视觉表达。
03 / HARD CONSTRAINTS
可信配置注入
字段与冲突校验
固定 JSON Schema
事实与创意分离
产品名称、功能、语言
禁用表达校验
文字与品牌元素
确定性渲染
04 / MODEL ROUTING
官方 API / 合法部署
商业授权 · 数据安全
稳定性 · 可追踪 · 成本
指令遵循 · 本地化
构图 · 编辑保真
首轮可用率 · 速度
GPT-4o 复杂文案与扩写
GPT-4o mini 标准批量任务
图片模型 按生成 / 编辑路由
Midjourney：视觉探索参照，因缺少通用官方 API，不进入平台自动链路。
04 / MODEL EVOLUTION
SDXL 不必全部下线：私有部署、LoRA 与精细 ControlNet 任务继续保留。
04 / VISUAL PIPELINE
人物 · 背景 · 插画 · 氛围 · 构图 · 留白
标题 · 按钮文案 · Logo · 产品截图 · 字体
模型创造画面，系统保证事实、品牌与多语言排版。
04 / REFERENCE EDITING
构图、Logo 位置、文案区域、品牌色
人物、服装、背景、主色和镜头
节日氛围、装饰元素、当地场景
不增加文字、不改变产品 UI、不变形 Logo
05 / EVALUATION
5 可直接使用
4 可进入精修
3 方向可用
2 修改成本高
1 不符合核心要求
一票否决：产品信息错误 · 编造产品能力 · 明显畸变 · 国家或语言错误
05 / FEEDBACK LOOP
40 个 Logo 首版方案
Banner 首版制作
运营图片首版日产出
落地页视觉首版：1 个工作日 → 半天｜以上为项目阶段性效率记录，采用统一模板＋人工复核口径
MY CONTRIBUTION / TAKEAWAY
场景、字段、生产线与产品范围
Prompt、规则、路由与评测
任务、素材、配置扩展与反馈闭环
沉淀的不是某一个模型，而是规则、工作流、评估方法和团队能力。
本 Deck 为脱敏项目复盘；演示版本用于还原业务场景与产品逻辑，不等同于公司生产代码。