AI PRODUCT CASE · 2026

今天不做攻略
开一局周末

把时间、预算、心情和实时天气交给 AI，只给用户一个现在就能出发的答案。

ROLE AI 产品经理MODE 个人独立 × AI 协作COVERAGE 18 城可用STATUS 已公开上线

打开产品查看 GitHub

01 / SITUATION

THE REAL PROBLEM

用户不缺攻略缺的是一个决定

收藏越多，决策成本越高。周末只有两天，用户需要的不是更长的列表，而是更短的行动路径。

传统旅行产品

100

选择

搜索 → 筛选 → 比较 → 犹豫 → 放弃

VS

粗去玩鸭！

1

决定

输入状态 → AI 收敛 → 开盒 → 出发

02 / PRODUCT BET

A FALSIFIABLE BET

验证 AI 能否用单一结果
收敛周末决策

01

描述当下

城市 / 时间 / 预算 / 心情

→

02

AI 做决定

约束过滤 + 召回 + 解释

→

03

揭晓目的地

用仪式感呈现唯一答案

→

04

加入周末

收藏、行程、完成与反馈

VALIDATION SIGNAL高频重抽 / 退出 = 单一结果信任不足；加入行程 = 决策被接受。

03 / TARGET JOURNEY

PRODUCT EXPERIENCE TARGET

90 秒完成一次周末决策

90SEC

00:00我想出去

打开产品，不先做攻略

00:20说出状态

时间、预算、心情

00:45揭晓答案

一个地点 + 推荐理由

01:30加入周末

从“想去”变成约定

04 / LIVE PRODUCT

PUBLICLY SHIPPED · ONE LINK · TWO EXPERIENCES

已公开上线的真实产品
桌面种草手机促行动

RESPONSIVE同一链接自动适配PC 端强化视觉叙事
手机端压缩决策路径

05 / REVEAL

DESIGNING ANTICIPATION

用四段式动效
完成一次目的地揭晓

01蓄力 · 让用户主动触发02悬念 · 模糊答案而不是镜像卡面03爆发 · 光、粒子与速度同时到峰值04落地 · 结果稳定停在可读状态

06 / AI SYSTEM

DECISION PIPELINE

约束、召回与解释
组成AI 决策流水线

INPUT用户状态

位置 · 天数 · 预算 · 心情

→

GUARDRAIL实时约束过滤

天气 / 距离 / 预算 / 时长

→

RECALL合格内容召回

已发布 + 质量分 ≥ 70

→

REASONINGLLM 选择解释

结构化输出 · 8 秒超时

→

OUTPUT可执行方案

单日玩法或多日行程

可控性优先规则先排除“不该推荐”LLM 解释“为什么是它”服务异常明确降级

07 / GUARDRAILS

TRUST IS A FEATURE

AI 可以有惊喜不能有意外

CORE不给伪确定性

模型超时8 秒中止 · 规则结果兜底

定位失败手动选城 · 全国探索

天气不可用明确标记“未完成核验”

内容未达标留在审核池 · 不参与推荐

08 / DELIVERY PROOF

FROM PROTOTYPE TO SERVICE

从原型到公开上线
把推荐做成可运营的产品

18城市正式上线

70内容准入门槛

实时天气参与推荐

多日行程自动组合

PRODUCT CAPABILITIES已上线

输入城市、位置、天数、预算与心情

决策规则先过滤，AI 再选择并解释

内容来源入库、质量评分、审核发布

体验单日玩法、多日行程与异常提示

跨端PC 负责种草，手机推动立即行动

从推荐准确性到内容供给，形成可以持续运营的产品闭环。

09 / SYSTEM & TRADE-OFF

QUALITY BEFORE SCALE

从扩充城市到控制质量
内容先过闸门，再交给 AI

来源入库官方事实 / 社交灵感默认待审自动导入不直接上线质量评分坐标 / 预算 / 时长 / 天气人工发布published 且 ≥ 70 分推荐召回只读取合格候选持续核验来源与最后核验时间

覆盖范围18 城统一字段，同时保留城市标签与真实地标

优先做深天气 · 内容质量 · 多日行程 · 推荐解释

主动暂缓会员 · 社区 · 签到 · 复杂商业化

10 / EVALUATION

SMALL-SCALE TESTING · NEXT VALIDATION

小范围测试后
用四类指标验证产品价值

01决策质量 Golden Set

可执行率、约束命中率、理由一致性

QUALITY

02主闭环漏斗

配置 → 开盒 → 加入行程 → 完成

FUNNEL

03体验 A/B

决策时长、重抽率、加入行程率

EXPERIMENT

04成本与时延

LLM 成本、P95 响应、降级比例

OPS

当前阶段：公开上线 · 小范围测试

11 / MY ROLE

AI PRODUCT MANAGER · SOLO PROJECT

从问题定义到生产可用
AI 产品经理的 0→1 交付闭环

产品决策、需求拆解和验收由我负责；设计、前后端研发和调试由我与 AI 协作完成。

个人独立AI 协作设计/研发18 城上线质量系统落地

01场景定义

旅游推荐 → 周末即时决策

02产品设计

主闭环 · 跨端体验 · 多日行程 · 取舍

03AI 方案

天气约束 · 质量准入 · 生成 · 降级

04交付落地

内容运营 · 质量机制 · 上线验证 · 持续迭代

今天不做攻略开一局周末

用户不缺攻略 缺的是一个决定

验证 AI 能否用单一结果收敛周末决策

90 秒完成一次周末决策

已公开上线的真实产品桌面种草 手机促行动

用四段式动效完成一次目的地揭晓

约束、召回与解释组成AI 决策流水线